ChatGPT让一切人认识到了大模型的潜力，一场大模型比赛现已打开。而在惊叹AI进化速度的一同，越来越多的人也认识到这背面每天都在“焚烧”的算力——与AI炸毁人类这种科幻论题比较，怎么避免数据中心变成一个个能耗黑洞，或许愈加急迫。

  4月12日，在2023英特尔可继续开展高峰论坛后，咱们与英特尔以及宁畅和新华三的数据中心事务相关负责人进行了沟通，听了听他们怎么看待和参加今日数据中心这场势在必行的自我革新。

  陈葆立，英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼我国区总经理；庄秉翰，英特尔商场营销集团副总裁、我国区数据中心出售总经理兼我国区运营商出售总经理；秦晓宁，宁畅总裁；刘宏程，新华三集团核算存储产品线副总裁。

  陈葆立：其实AI的火爆曩昔几年现已出现过好几回了，近几个月ChatGPT又出现在更多群众视野中。它背面需求许多不同的CPU、GPU来支撑AI的练习和推理，核算量正在大幅进步。对英特尔来说，这并不影响咱们整个规划的初衷。从咱们的道路图上能够看到，核数正在飞速添加，从现在第四代至强具有的50个核、60个核，在一两年之后，很快会添加到100个核、200个核。所以在相同一个数据中心的规划傍边，它的高密度、核数，以及功能都是大幅度进步的。咱们提早与许多生态同伴进行包含冷板以及浸没式液冷的立异和研讨，便是由于在算力如此会集的状况下，数据中心的规划势必要阅历巨大的演进。

  秦晓宁：能耗问题的处理，需求在芯片层面、系统层面，乃至于全体机房的结构规划层面进行归纳考虑。例如，从室外机柜散热的优化，到机柜内侧的系统渠道规划，到不论是冷板仍是浸没式液冷，是一套完好的处理计划。

  Q：是否会存在短期对算力的寻求大过对绿色算力的投入，反而让数据中心的革新走了回头路。

  庄秉翰：不论是否出现ChatGPT的运用，液冷技能对依据新一代处理器的服务器而言是一个开展方向，而且此前曾有数据显现其会有约30%的复合年添加率。一同，ChatGPT反而会加快液冷的开展，基本上一切OEM同伴都在推出依据液冷的处理计划。

  此外，液冷技能自身并不是一个特别新的技能，怎么把它工业化是一个要害，在这其间英特尔就起到链接工业的效果。咱们联合生态同伴，一同定制许多规范，通过这些规范能够加快整个商场工业化进程，而加快工业化能够下降本钱，只要下降本钱之后才干让依据液冷的数据中心愈加遍及。传统风冷数据中心的PUE约在1.4-1.5，假如通过液冷，现在能够做到近1.1，这对整个能耗的改进有很明显的效果，一同咱们也能够下降数据中心对动力的需求。所以其实ChatGPT的火爆有利于进一步推行液冷技能的运用，由于其加快了整个工业的开展，一同关于新建的数据中心，咱们也更有认识地去推出节能减碳的计划。

  秦晓宁：咱们和英特尔一同协作了浸没式液冷产品。假如说冷板现在还有许多客户想去测验，那么浸没式液冷或许对客户的应战就更大了，它的本钱添加不止是10%、20%。可是跟ChatGPT的投入比起来，我以为绿色可继续的节能技能，对客户来说反而是加快了其运用。由于这方面本钱的添加与算力添加比较，仅仅一小部分，可是一旦节能技能运用进去之后，对未来算力的进步和运维的下降是十分巨大的。所以现在来看，不论是冷板技能，或是咱们跟英特尔协作的浸没式液冷技能，在未来的可继续开展傍边，不能说肯定抢先，但至少是抢先业界半步以上的。咱们在许多客户那里测验的时分，有了英特尔广泛的客户支撑，后续绿色节能和可继续开展技能的落地节奏会更快。

  刘宏程：举个来看，现在在国内，5G基站的能耗也是比较突出的问题。依据此，新华三此前和英特尔及运营商协作时供给了立异的节能计划，能够协助供给运营商的5G处理计划全体功耗下降30%-40%，这也在很大程度上表现出了英特尔的技能抢先性。一同，英特尔自身也敞开协作，在最新的服务器方面，英特尔立异地推出电源汇流排技能（Power Corridor），通过限流板的方法，针对CPU底座进行规划，能够下降整个部件级的能耗。由于有了这些技能的堆集，咱们和英特尔的久远协作是一个互利互惠的进程，一同为客户供给更好的服务。

  秦晓宁：英特尔在生态方面的建造也是十分全面的。咱们做的这些立异产品，刚开始需求落地，要有一些前瞻性的客户去挑选它、测验它，之后才干逐渐在运用进程傍边推行至更多的职业和客户，而这也是英特尔的优势，由于它有各行各业标杆性的客户，乐意去做立异性的技能协作和测验。

  此外，还有在推进树立职业规范方面的尽力。现在，许多冷板产品各个厂商都能够支撑，但它的规范是不一致的，乃至快插接口巨细、尺度都不相同。无论是从本钱仍是通用性的视点来看，假如没有一家厂商来牵头拟定规范、一致规范，关于客户是一件十分困扰的工作。由于每家服务器厂商的产品不同，那么到了客户的机房乃至都无法运用。这个规范一旦拟定出来，咱们就能够大幅度优化计划适配的普适性，以及普惠性，而且大幅度下降后续运维的本钱。

  秦晓宁：浸没式液冷现在多为小批量测验，由于其初期本钱较高。但本年3月15日英特尔携手业界多家生态同伴刚刚编纂和发布了冷板集体规范，现在冷板的本钱逐渐下降，而且许多本钱与量相关，冷板规范一致后，产值进步会带来本钱的下降。但相关本钱的下降，不只限于单个元器材的收购本钱上，假如从前期规划环节就将可代替性、拟定规范规范等方面归入考量，未来本钱将继续优化。

  诚如陈葆立先生此前的共享，CPU中也有许多能够进行节能降耗的技能，如主板跟BIOS、BMC相配合，会在运转进程中依据功耗进行动态调整，对系统的影响也较小。假如这种一致的功耗能够操控好，将十分有助于操控本钱，但现在这个或许是相对不行测算的。由于购买配件时的本钱是能够看出来的，可是在动态运用进程傍边环温的操控，包含散热、CPU能耗对整个功耗的影响，其实是一个比较隐性的本钱。全体而言，在继续运用的状况下，尤其是一个大型数据中心的运用进程傍边，是能够完成可观的本钱操控和节能降耗。

  刘宏程：前面说到关于ChatGPT的运用是否会让液冷走回头路，关于现在这个时刻点，现有算力的快速开展，其实反而是促进大多数客户快速从风冷技能转向更节能的液冷技能的重要原因。

  这个不只是客户所面临的问题，也不只是能够节能多少的问题，而是在运用进程傍边有或许出现巨大空间糟蹋的状况，由于存量数据中心傍边无法容纳新的能耗过高的设备。比方GPU服务器会导致空间的占用，以及添加数据中心的办理和运营费用。比方在考虑到耗电问题时，还要把办理耗电的费用归入衡量系统，因而也促进更多我国客户在快速考量更新数据中心全体规划时，转向更节能、更先进的液冷数据中心的方法来处理能耗和平衡的问题。

  这傍边就涉及到规划的问题，当用户需求激增，全体工业规划即出现在业界一切参加者的面前。虽然用户规划增大，但仍然面临各自为战的状况，当由英特尔带动把液冷一切规范树立之后，实际上工业链一切的供货商将用一致规范来完成互连、互操作，这能够极大下降收购本钱以及在未来数据中心的运维本钱，让全体液冷技能在数据中心更简略落地。有了这个规范之后，就能够快速把定制化变成规范件，本钱就会快速下降。

  所以，当“用户需求激增→规范树立→规划效应表现→全体本钱天然下降”的循环构成之后，能够加快推进工业从存量的数据中心转向新式节能的数据中心。

  陈葆立：确实，现在许多的数据中心算力是在存量数据中心中。近期咱们把绿色数据中心技能结构升级到2.0版别，具有高能效与高功率密度、先进散热技能、基础设施智能化和资料&可循环规划四个笔直范畴，以及XPU、服务器、机架、数据中心四个水平方向的共13种关于节能减碳的计划。其间有一些是依据新数据中心的建造，比方液冷、浸没式液冷，但一同也有专门针对存量数据中心的处理计划。

  在英特尔与国内运营商于20个省的共420多个机房里，通过运用英特尔才智节能处理计划计划，能够把存量数据中心的PUE从1.49下降到1.38，并依据此在制冷系统大幅节能，完成了可观的节约开销。所以，能够看出节能并不一定代表进步本钱，节能也是能够协助下降本钱。而这些不只能够运用于存量数据中心，新的数据中心相同适用。

  Q：冷板和浸没式液冷对全体处理计划有哪些不同的要求。现在这些液冷计划的遍及，除了本钱之外还有哪些限制它落地的难点？

  陈葆立：咱们主要把液冷分为冷板和浸没式这两种，笼统一点描述的话，便是气候热时，冷板像是“铺一个凉席”，也便是在很热的CPU上铺了一层冷板，把热能通过冷板传递出去。而浸没式液冷是“泡澡”，把一切的部件泡在液体傍边，让温度能够下降。

  除了本钱之外，还有如安全、液体漏液等其他的考量。假定管道或液体忽然走漏，整个电子器材发生损耗怎么应对？在这个进程傍边需求许多的验证，这是为什么咱们和比如宁畅、新华三等许多业界抢先同伴，一同做了十分多实验。其实许多厂家也都供给了各种不同的计划，可是咱们需求大规划验证去证明这些运用在液冷中的液体能够真实的安全的运用，而且不影响整个作业和服务。

  所以关于英特尔而言，当面临客户问询液体是否安全，或当他们运用某款液体时咱们的CPU是不是仍然能供给三年质保，咱们会十分有底气答复，由于这是通过大规划验证过的，或做过许多仿真实验的。咱们信任它能带来能耗的优势是远远大于它或许的一些耗费。

  庄秉翰：简略弥补一下，详细选用冷板或是浸没式液冷，是需求依据客户平衡其对PUE和本钱需求之后，做出的决议计划。别的，尤其是浸没式液冷，其实对器材、和芯片自身也有一些可靠性的影响。英特尔也是第一个依据第三代和第四代至强可扩展处理器，在浸没式液冷场景下运用，供给一年保修服务的厂家，这也是咱们为了加快液冷技能在工业链运用所做的尽力。

  庄秉翰：全体来看，国内几个服务器运用的头部职业，如互联网、运营商、金融职业等，对液冷都现已跳过了POC阶段，进入到了规划化选用的状况。