市场之所以对华为手机如此热议，并不仅是单纯的一台手机的因素，而是手机背后的此公司，在过去多年持之以恒攻坚克难，从底层硬件芯片，操作系统，开发工具，云底座等方方面面的基础创新突破。这在中国的企业中，几乎是独一份的硬核存在。

  2019年的秋天，我曾经写过一篇文章，叫做《做困难的事情才能成为发达国家》

  我在总结发达国家之所以发达的经验中，得出一个结论，那就是所有的发达国家在走向发达的过程中，最为关键核心的不是什么搞了投票选举这种全球大量国家都能做的事情，而是他们都做了十分艰难的事情，

  从大航海时代，到工业革命，到近代的曼哈顿，阿波罗计划等大型科学工程，西方人一直都在挑战世界上从未有人做过的事情，这当然也就给西方社会带来了巨大的收益。

  这个结论不仅适用于国家，也适用于企业。西门子，微软，苹果，太空探索技术公司（SpaceX）等等，这一些企业和组织无一不是历经磨砺，攻坚克难，才有了如今的江湖地位。这个结论，对今天的华为也同样使用。

  2019至2023年，华为在过去的四年多里面，做的事情和布局极为全面，也非常扎实，远不止单单手机一个领域。

  那么华为在过去的四年多做了什么呢？我这里想通过几个例子做一个简单的总结：

  1：做正确的事：面对外部压力，没改变战略方向，继续坚定的走在构建智能世界的路上

  不管外部环境如何，华为在坚持按照自己的目标走，并没有因为外部环境变化而改变自身的目标，而这个目标又恰好和美国的精英们对未来世界的判断不谋而合。

  也就是说，其愿景的核心已经变成了构建智能世界，智能手机仅仅是智能世界的一部分。

  这4年内对华为的各种限制与竞争中，我们大家可以清晰看到，美国的精英们也认为人工智能社会是未来的发展方向。

  就被美国政府规定对中国禁售，这就限制了中国公司的算力训练性能，相当于限制了

  2019年上实体清单的四年多以来，并没有因美国的各种极限制裁而动摇，华为整个组织的二十万人仍然在向着构建智能世界的这个方向走。

  第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象。今天的年青人是未来大算力时代的领袖，人类社会对你们具有很大的期望，二三十年之内的人工智能革命，一定会看到你们星光闪耀。

  中国的头部企业和美国的精英们对未来的判断一致，背后的原因，就是人类社会正在不可阻挡地迅速迈向人工智能社会

  ，而很多困难的事情只有用人工智能技术，尤其是最近几年蒸蒸日上的人工智能大模型才能解决。

  就拿这几年大火的电动汽车来说，和电动汽车伴随的就是无人驾驶技术，但是这项技术的难度是非常大的，比亚迪的王传福在今年

  王传福不看好无人驾驶，他认为除了责任界定等之外，就是因为无人驾驶技术难度太大，比亚迪一直试图在生产线搞产线无人化，以替代人工生产的不确定性和成本压力，但实践下来产线无人化还是很难，这种固定流程的尚且如此，而汽车无人驾驶的难度要大几万倍，全世界每年

  110万种工况都模拟一遍，技术难度太大。因此现阶段就是搞高级辅助驾驶，降低车祸发生率，仅此而已。

  王传福的话在当时的网络上激起了热烈的讨论，我记得当时我在各个平台整理发布了老王的观点，评论数都多达千条之多，但所有人不管对此反应如何，都同意无人驾驶技术具有极高的难度。

  5% Corner Case（罕见复杂场景），是一个缓慢而复杂的过程。光是学习一个新的

  24小时不间断的进行道路测试，积累数据所需要的时间也是以“百年”为单位。

  这样训练缓慢的现实情况，就让真正的完全无人驾驶落地很困难了，那么谁能解决加快训练速度是个高难度问题呢？华为显然也想试试，

  面对这种全球性的挑战难题提出了自己的思路，那就是用盘古汽车人工智能大模型，根据行车数据生成能够灵活编辑的虚拟空间，他们把华为东莞园区的道路空间虚拟出来，可在指定的行车路径中增加对向行驶的车辆，并基于超车线路构建不同的光照、天气、建筑，快速生成不同的样本，让模型更好学习怎么样应对复杂超车场景的

  Corner Case闭环周期从两周以上缩短到两天内，极大加快无人驾驶的进化速度。

  年以来已经在国内矿山封闭场景有了实际应用，新疆疆纳和内蒙古伊敏露天煤矿，就使用了华为商专车无人驾驶云服务，通过汽车大模型快速模拟矿区环境扬尘飞扬、上下长坡、大曲

  大大提升了无人重卡的落地效率，而不需要跑很久才能遇到罕见场景进行训练。

  华为的这套系统未来走向大规模应用，将会极大的改变中国大量矿山的面貌，也会大大的解决这些远离繁华区域的地方不好招人的问题。

  对于未来，我一直有一个憧憬，中国道路上有一个最大的杀手就是泥头车，长途货车，每年造成大量人员受伤或死亡，未来无人驾驶实现以后，死亡率将会大幅度的降低，每年光是在中国就会挽救上万人的生命，而且还会极大的减轻中国几千万卡车货车司机的劳动强度，试想一下，你是一个有自有货车的货车司机，每次跑长途都要很长的时间，要一天一夜并且还有安全风险，

  但实现无人驾驶之后，你只需要开车去指定的仓库装货，之后你的卡车就是你的员工，自动的开到

  2000公里之外，由收货方自主卸货，然后装上货后车再自动开回来，这期间你就可以呆在家里休息，相当于具有人工智能的卡车为你打工，想一想这可以多大的减轻劳动强度！

  可以想象越是高难度的技术突破，将越是为人类带来非常大的收益，而且我觉得有生之年是有希望看到这一个场景的。

  2：做最难的事，挑战各行各业长期难以解决和进步的难题，也为中国的优秀理工科人才提供舞台

  正如前面提到的《做困难的事情才能成为发达国家》一文，企业一定做最难的事情，才有成就伟大。

  数据库，ERP, 软件开发工具，计算芯片，人工智能大模型等技术都在加快走向国产化。

  在深圳坂田基地举行“突破乌江天险 实现战略突围——产品研制工具阶段总结与表彰会”，其中就表彰和授旗了软件IDE与构建工具团队、软件流水线工具团队、代码检查与

  工具团队、软件仓库工具团队、板级EDA工具团队等，他们的共同工作是完成以上软件国产化，而授旗表彰的全是华为公司轮值董事长和最高管理小组成员，足见公司内部的重视。

  “软件开发工具开发团队自2018年就开始布局，努力打造软件从编码、编译、测试、安全、构建、发布到部署等全套工具链，...有力支持了公司十多万软件工程师的软件开发，”

  “有203家企业愿意付费使用我们的软件工具，这是对开发工具团队的一种认可。”

  也就是说，华为不仅是硬件搞国产化，对于数据库、ERP这些软件华为也在搞国产化。不仅软件搞国产化，连开发软件的工具也在搞国产化。

  这些开发成果，华为在自用的同时，也在向业界开放使用，增强全中国的ICT产业基础安全。

  华为不仅自己在做困难的事情，而且也在带动中国各行各业一起做最困难的事，去挑战最难的事情

  ，其中最为典型的就是和各行各业的头部企业一起，推动人工智能大模型的行业应用，把华为的人工智能技术和各行业的制造技术结合在一起。

  》杂志正刊，引发业界广泛关注认可，这是中国公司首次单独发表在《自然》杂志上的文章，并无另外的国外科研机构的参与。

  全球过去四十年积累了大量的卫星数据和观测站数据，而与此同时气象预测是超算中心最大的算力消耗应用；在这么大的数据量，消耗了这么多的算力情况下，由于科学家们没有完全掌握气象变化的规律，依然经常会给出错误的气象预报，而现在仅仅靠增加算力对中期预报准确率的提升已经微乎其微，对应的精度已经很久无显著的提升。

  而华为通过和欧洲天气中期预报气象中心合作，通过欧洲方面开放的气象数据，用盘古气象大模型进行训练，其结果非常好，是业内“首个在中长期气象预报上精度超过传统数值预报方法的

  即使在中国顶尖高校里面，能在这个年龄就以第一作者发表《自然》文章的也是寥寥无几，显见华为攻克业界难题的方式，也为国内的人才提供了舞台。

  且像学校一样有朋辈相助，他们有非常成熟的科研经验，手把手带着我一关一关往前闯，可以说受益颇多”

  在气象大模型领域，华为云的博士，科学家现又在全力投入到了暴雨的预测，暴雨预测是气象领域最难的工作之一。它与云层活动、地形地貌、城市建筑、植被覆盖、空气中水分含量等几十个因素相关，这一些因素相互关联、动态发展，难以精准预测。

  华为云下一步希望和掌握着全球气象数据的伙伴一起，挑战暴雨红色预警从当前的提前

  华为的这种挑战极端难度的课题引起了泰国的极大兴趣，因为泰国位于热带地区，每年有

  在ChatGPT人工智能大模型的刺激和带动下，中国的人工智能大模型也在全方面爆发的态势，根据赛迪顾问多个方面数据显示，截至

  2023中国AI计算力发展评估报告》显示，中国AI计算力继续保持快速增长，

  而如本文前面所述，美国通过限售GPU芯片的形式限制中国人工智能算力的发展，以英伟达为例，A100/H100被禁售，于是给中国市场定制了版A800、H800。主要差距是互联后整体集群带宽的下降：A800的互联带宽从A100的600GB/s下降到400GB/s，H800的互联带宽从H100的900GB/s下降到450GB/s。也就是尽管本身单卡的算力不变，但是集群卡间互联的带宽限制整个集群的算力规模，从而限制了集群性能。

  这并不是英伟达的错，而是不得不遵循美国禁令的结果，但这种降性能版芯片，仍然在中国非常抢手，

  外媒报道，供应链消息显示，AI发展带来的强劲市场需求，加上中国互联网科技公司担忧美国进一步加大制裁力度，争相采购GPU芯片储备算力资源，导致英伟达专供中国市场的A800和H800 GPU价格持续攀升。

  7月中旬，英伟达代理商反馈，英伟达的A800 GPU单价涨至12万元，H800报价也都超过20万。目前英伟达订单能见度已至2024年，以现在的排产进度，就连A800/H800都要到今年底或明年才能交货。

  华为显然也关注到了市场上的这个难题，于是推出了昇腾AI云服务，基于华为自有的国产化算力资源和生态，可以给全国具有算力需求的公司可以提供美系算力软硬件之外的第二种选择，

  有效的缓解国内各行各业企业面临的算力硬件供应周期长、价格贵、维护成本高，而且还性能还被限制的问题。

  同时，AI服务器的功率密度远超通用服务器，单机柜功耗是传统机柜的6至8倍，并需专用液冷系统散热，且大模型训练需要百卡，千卡甚至万卡，服务器至今的互联，时延，可靠性，运维极为复杂，云上的算力服务，也是给了企业们在自建AI数据中心之外的另一种全新选择。

  目前华为云已经在贵州贵安，内蒙乌兰察布，安徽芜湖部署了三大基于昇腾AI云服务数据中心，公司能够就近联网接入，就可以使用华为提供的国产化算力服务，进行AI模型训练。

  华为通过对昇腾AI云服务的优化，能轻松实现千卡训练连续30天不中断，任务恢复时长不小于30分钟

  ，不仅如此，华为不只是支持盘古大模型训练，而且降低使用门槛，也将支持上百个业界开源大模型；

  同时提供丰富的开发、迁移工具链，让一个千亿参数的行业模型端到端开发，从过去需要5个月缩短到现在的1个月。

  不只是支撑全中国的AI产业进步，华为还通过个人的科技能力做各种对社会有益的事情，

  特色农产品。“土特产”背后连接着千家万户的生计，目前电商直播对于农产品销售助力巨大，

  70%的主播集中在一、二线城市，很多偏远地区没有专业主播，培养需要大量时间和资金，华为看到了这一现状，于是通过开发盘古数字人大模型，让农民也能进行直播。

  盘古数字人大模型可以快速的为人们打造自己的属自然，通过文本，语音驱动属自然准确流利地介绍产品，与观众实时互动。同时只需用只母语训练一次，就可以说

  这种人工智能技术的进步，在未来通过直播在社交平台向全世界销售中国产品时将有巨大的前景。

  我上个月开车出去，猛地发现车的卡片钥匙的纽扣电池没电了，导致车启动不了，我走到附近几家商店问，都没有我这个型号的纽扣电池，这样一个时间段我想到了直接用外送

  APP是不是能处理问题，果然打开后一搜索就找到了附近有家商店有卖，迅速下单，然后继续逛街，才

  40分钟骑手就给我送过来了，价格还便宜，这就是高度的通信网络覆盖，成千上万家商店接入互联网后产生的生活效率提升。

  产业，中国强在制造业，但未来将是两者的结合，谁结合的更好，谁就更能胜出，

  ICT技术（人工智能）和各行各业的融合，是需要一系列基于国产化的基础技术和能力，芯片和

  5G只是其中的一部分，还需要云计算，基础软件（数据库，操作系统，中间件，

  华为在这方面是有深入的思考和完善的国产化布局的，尽管四年多以来外部环境剧烈变化，

  人工智能大模型和中国各行各业的结合，将给全球规模最大的工业体系带来非常大的改变。

  先进技术不可获得不可怕，那就搞国产化，国产化刚开始落后也不可怕，重要的是大规模的用起来，我们有全世界规模最大的工业，制造业，以及最多的服务业企业，只要大规模的把国产的算力，国产的人工智能大模型技术用起来，和实业有效的结合起来，