，该机器人日前正式登台，且已“找到”工作，“月薪”比大学毕业生还高。相信你听到Pepper机器人一定很耳熟，没错，就是那个曾经1000台机器人在一分钟内被抢购一空的Pepper。

  据***《联合报》26日报道，Pepper机器人25日正式在***亮相，且已获得***第一银行、家乐福、国泰人寿、台新银行、亚太电信等多家业者的“聘用”，屏东县政府也将引进用作迎宾。Pepper预计9月底上工，月租金为26888元，比大学毕业生的平均月薪还多。

  机器人Pepper在银行做什么呢？据一银营运业务处处长杜文达称，第一阶段会请Pepper提供迎宾、叫号的服务，也会做简单问答产品介绍。

  在人工智能技术下，未来服务内容将扩增，“说台语也不是问题”。报道称，在简单的迎宾、问答及商品介绍等服务外，“金融业老板”还会要求Pepper展现何种技能？目前各家聘用企业都将此视为业务机密，怕被同行学去。

  鸿海集团资深副总裁吕芳铭称，Pepper此次引入***，第一阶段锁定B2B商用市场，包括金融、零售、健康、教育等四大领域。站稳脚步后，才考虑进入家用市场。目前在台预购接单已超越100台，目标明年上半年在台出货量能扩大到每月60台。

  Pepper是一款人形机器人，由日本软银集团和法国Aldebaran Robotics研发，身高4英尺，它拥有一个由三个滚轮所组成的旋转底座，拥有设计十分简洁的手臂，而且每一根手指都能灵活运动。

  据悉，Pepper机器人由***企业鸿海旗下的富士康代工，配备了语音识别技术、情绪识别技术，可根据周围的环境，积极主动地作出反应，与人们进行交流，发现顾客的需求。

  当有人走近时，其黑色的大眼睛似乎会盯着这个人看上一秒钟，它会前后左右的伸展一下它的身体，就好像它在环顾四周。不过，并不知道它是在检查它自己还是说在查看其周围的环境。之后，Pepper会停下来，抬起一只手跟你打招呼，然后会做出让你靠近一点的手势。

  Pepper被描述为“情感机器人”，因为它可以通过判断人类的面部表情和语调的方式，“读”出人类情感。Pepper使用基于云端的面部和语音识别来完成这些任务。随着它更进一步加深对你的了解，程序员也会更多地了解如何以编程的方式来读出这些情绪，Pepper将会变得更聪明。

  软银和Aldebaran也正在与IBM的Watson合作，通过合作的方式来教导Pepper如何理解英语和日语等语言的含义和语境。这个技能应该有助于Pepper更有效地回答问题。

  Pepper的功能还是着重在交谈，类似于Siri语音助理的“真人强化版”，将无线通信、App、云端概念和影音、图像辨识整合在一起，转化为实际的人形，为无聊寂寞的人类带来一个能说话和互动的对象，严格说起来还是个高价的电子玩具，还需让其累积更多的生活经验，才能真正让Pepper承担重任。

  在人口老龄化加剧的今天，Pepper确实有着很强烈的市场需求，更何况现在Pepper机器人被“聘用”一定是get了不少新技能呢。相信随人工智能技术的发展，它能够敏锐的感知并调节人类的情感，拥有更强学习能力，有一定的行动能力，能够自我照顾，对于大多数孤独的老人来说确实是一个非常好的伴侣，也会被用到更多的领域。

  近段时间以来，关于“机器换人”的话题经常被提起。在经济下降带来的压力增大、就业形势严峻的当下，有人担忧这有可能引发一轮失业潮。

  所谓“机器换人”，是一些企业为缓解招工难和用工不稳，降低人力成本压力，依靠生产自动化提高劳动生产率的形象说法。从工业革命以来，每一次生产自动化水平的提高，都会影响特定领域、特定行业的就业岗位。

  这不必胜客五月底宣布，今年年底将用Pepper机器人在其亚洲的一些餐厅开始负责点餐和结账，提供“好玩、流畅的使用者真实的体验”。并且有大量研究显示，工作受机器人威胁的不单单是餐厅员工。牛津大学的卡尔·弗雷（Carl Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）共同撰写了一篇广受引用的研究论文，指出多达47%的美国人所在的岗位都很可能在今后的20年里被自动化技术所取代。

  欧洲经济研究中心（Centre forEuropean Economic Research）的梅勒妮·阿恩茨（Melanie Arntz）、特里·格里高利（Terry Gregory）和乌里奇·泽尔瑞（Ulrich Zierahn）共同撰写的工作报告认为前景更乐观一些。新研究指出这种先前的研究方法过于武断：询问专家某一个职业有多大概率被自动化取代，然后统计有多大比例的美国工人在这些岗位上工作。

  研究人员在挖掘更详尽的数据后发现，很多工作涉及多项任务，机器能轻松胜任的只是其中一部分。例如，先前的研究认为未来二十年里，会计和审计人员的工作被计算机替代的机率是98%，但新研究认为这些工作有四分之三的内容涉及团队合作或面对面互动——这些都是机器人难以胜任的。以这种方法分析所有工作，则只有9%的岗位有很大的可能性被自动化技术所取代。

  不过，自动化引发的社会问题仍然需要我们来关注：雇主可能会重新调整工作内容，率先将人类从最容易自动化的工作中分离出去，而这对全球最为贫困的四分之一人口的冲击最大。

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